战略性新兴产业识别探讨
本站原创 摘要：战略性新兴产业对经济长远进展具有重大推动作用和战略作用。本论文以经济效益、技术革新、比较优势、 关联效应和持续进展五个维度建立战略性新兴产业竞争力识别指标系统，同时提出基于Weer-
Thomas模型和组合赋权法的战略性新兴产业优选策略，并进行实证探讨。
关键词：战略性新兴产业Weer-Thomas模型 组合赋权法
一、引言
Hirschman（1991）认为非平衡增加以及由此引起的不平等是国家或区域经济增加的必定，增加核心区的动力源是集聚经济效益和“动态增加氛围”，其中战略部门与经济系统中的投入产出关联最密切。Porter（2002）认为新兴产业为新建立的或重新塑型的产业，其特点是采取新兴技术进行生产且产品技术含量高，前提是社会科技革新及产业自身成本相对较低。Krugman（2000）认为战略性产业应当具备大量的“租”及有着广泛的外部经济两项标准。由此，战略性新兴产业为掌控该领域的关键核心技术以保持强劲的技术优势，必须着力于四大储备：战略决策储备、科技革新储备、领军人才储备和产业化储备会计结业论文。本论文将识别战略性新兴产业的指标系统构建如表（1）所示。需入弹性指产业需求变化率对国民收入变化率的反应程度，该指标为正向指标。工业增加值指工业企业生产历程中新增加的价值，是工业企业全部生产活动的总成果扣除在生产历程中消耗或转移的物质产品和劳务价值后的余额。当年工业增加值除以上年工业增加值即为工业增加值增加率，该指标为正向指标。R & D投入比重是指产业探讨与开发的投入与产业销售收入之比，该指标为正向指标。科技人员比重是指以事探讨与开发工作的人员数量与产业全部就业人员数量之比，该指标为正向指标。区位商指数是指一个地区特定部门的产值在地区工业总产值中所占的比重与全国该部门产值在全国工业总产值中所占比重的比值。区位商大于1，该产业是地区的专业化部门；区位商越大，专业化水平越高；如果区位商小于或等于1，则该产业是自给性部门，该指标为正向指标。Michaely波动指数主要用于衡量经济变数每年变动的平均程度，亦即经济变数稳定程度。该指数计算公式为MI=Xij/∑Xi- Mij/∑Mi，取值范围为［-1，1］，其中：正数表示具有比较优势，负数表示具有比较劣势。影响力系数指国民经济某一个产品部门增加一个单位最终产品时，对国民经济各部门所产生的生产需求波及程度。影响力系数越大，该部门对其他部门的拉动作用也越大。其计算公式为该产业里昂惕夫逆矩阵纵列系数之和除以里昂惕夫逆矩阵所有纵列系数之和的平均值，该指标为正向指标。感应度系数是指国民经济各部门每增加一个单位最终利用时，某一部门由此而受到的需求感应程度。系数越大说明该部门对经济进展的需求感应程度越强，反之，则表示对经济进展需求感应程度弱毕业论文任务书。计算公式为该产业里昂惕夫逆矩阵横向系数之和除以里昂惕夫逆矩阵所有横向系数之和的平均值，该指标为正向指标会计毕业实践论文。单位产值能耗是相对于工业产业的，是工业综合能耗与工业总产值之比，一般工业总产值以万元为单位，工业综合能耗单位为吨标准煤，该指标为逆向指标。环保设施投入率反映了产业对环境保护的重视程度，该指标越大，说明产业在关注自身经济利益的同时也越关注社会利益，反之亦然，故该指标为正向指标。
二、战略性新兴产业的识别策略—Weer-Thomas模源于：会计学生毕业论文http://www.328tiBEt.cn
型
（一）模型基本原理 威弗（Weer）提出并经托马斯（Thomas）改善的WT（Weer-Thomas）组合指数模型是解决多指标条件下战略性新兴产业优选浅析的有效策略。首先，对特定指标，将所有产业按指标值以大至小重新排序；分别假设战略性新兴产业个数为1至n，计算其相对应的Weer-Thomas模型值并选择最小值作为该指标的最优假设；重复上面陈述的历程直至完成对所有指标的最优假设选择。其次，将第一步中每个指标的最优假设所对应的战略性新兴产业个数加总并求算数平均值，所得数值的整数部分即为利用Weer-Thomas模型所确定的最优战略性新兴产业个数。最后，将第i产业相对于第j项指标的排序值组成一个战略性新兴产业综合排序矩阵，利用适当的赋权法对各指标赋权并计算各产业的综合排序值，按该数值由大至小顺序选取最优战略性新兴产业。具体计算公式如下：WTnj=■（Cni-100*ENij/■ENij）2，其中 ，Cni=100/n当i?燮n时0 当i＞n时，Enij是第i个产业的第j个指标数值，n为按照第j项指标各产业重新排序后的假设战略性新兴产业数，i=1，2,…，M，j=1， 2，…，N，M为产业总个数，N为指标总个数。WTnj则为第j项指标下假设有n个战略性新兴产业的Weer-Thomas组合指数。对第j个指标，其最优战略性新兴产业个数nqj=k，其中k必须满足WTnj=minWTkj（k=1， 2， …， M），即k为最小的WT组合指数出现的位置。对所有指标，其最优战略性新兴产业个数nq可以由公式nq=（■nqj）/N求得。令A=A11 A12... A1N A21 A22... A2N AM1 AM2... AMN =AijM×N表示战略性新兴产业的综合排序矩阵，Aij表示第i个产业的第j个指标数值；同时，令Wj表示第j个指标的权重。各产业的综合排序值Si=■（Wj*Aij），取排序值最大的前nq个产业作为战略性新兴产业。由Weer-Thomas模型可知，权重值对战略性新兴产业的最终选择有相当大的影响，由此，必须选择适当的赋权策略确定各指标的相对重要量。本论文拟采取基于层次浅析法和因子浅析法的组合赋权法确定各指标的权重。
（二）基于层次浅析法的主观赋权层次浅析法（The Analytic Hierarchy Process，简称AHP法）的基本原理是把所要探讨的复杂不足看作一个大系统，并将其逐步分解成多个子不足或元素，按所属或支配联系将这些子不足或元素分组，使之形成有序的递阶层次结构。通过构造两两比较的判断矩阵及运用矩阵运算的数学策略，得出各层次中诸元素相对重要的定量表示，最后在递阶层次结构内进行合成，得到元素相对于目标层的重要量程度的总排序和权重值。其基本步骤包括：建立层次结构；构建不同层次的判断矩阵；层次单排序及一致性检验，若一致性指标CR小于0.1，则认为层次总排序的结果具有满意的一致性；层次总排序；指标的规范化、同走势化和归一化处理；计算备选战略性新兴产业的权值并排序优选。源于：会计论文大全http://www.328tiBEt.cn
Thomas模型和组合赋权法的战略性新兴产业优选策略，并进行实证探讨。
关键词：战略性新兴产业Weer-Thomas模型 组合赋权法
一、引言
Hirschman（1991）认为非平衡增加以及由此引起的不平等是国家或区域经济增加的必定，增加核心区的动力源是集聚经济效益和“动态增加氛围”，其中战略部门与经济系统中的投入产出关联最密切。Porter（2002）认为新兴产业为新建立的或重新塑型的产业，其特点是采取新兴技术进行生产且产品技术含量高，前提是社会科技革新及产业自身成本相对较低。Krugman（2000）认为战略性产业应当具备大量的“租”及有着广泛的外部经济两项标准。由此，战略性新兴产业为掌控该领域的关键核心技术以保持强劲的技术优势，必须着力于四大储备：战略决策储备、科技革新储备、领军人才储备和产业化储备会计结业论文。本论文将识别战略性新兴产业的指标系统构建如表（1）所示。需入弹性指产业需求变化率对国民收入变化率的反应程度，该指标为正向指标。工业增加值指工业企业生产历程中新增加的价值，是工业企业全部生产活动的总成果扣除在生产历程中消耗或转移的物质产品和劳务价值后的余额。当年工业增加值除以上年工业增加值即为工业增加值增加率，该指标为正向指标。R & D投入比重是指产业探讨与开发的投入与产业销售收入之比，该指标为正向指标。科技人员比重是指以事探讨与开发工作的人员数量与产业全部就业人员数量之比，该指标为正向指标。区位商指数是指一个地区特定部门的产值在地区工业总产值中所占的比重与全国该部门产值在全国工业总产值中所占比重的比值。区位商大于1，该产业是地区的专业化部门；区位商越大，专业化水平越高；如果区位商小于或等于1，则该产业是自给性部门，该指标为正向指标。Michaely波动指数主要用于衡量经济变数每年变动的平均程度，亦即经济变数稳定程度。该指数计算公式为MI=Xij/∑Xi- Mij/∑Mi，取值范围为［-1，1］，其中：正数表示具有比较优势，负数表示具有比较劣势。影响力系数指国民经济某一个产品部门增加一个单位最终产品时，对国民经济各部门所产生的生产需求波及程度。影响力系数越大，该部门对其他部门的拉动作用也越大。其计算公式为该产业里昂惕夫逆矩阵纵列系数之和除以里昂惕夫逆矩阵所有纵列系数之和的平均值，该指标为正向指标。感应度系数是指国民经济各部门每增加一个单位最终利用时，某一部门由此而受到的需求感应程度。系数越大说明该部门对经济进展的需求感应程度越强，反之，则表示对经济进展需求感应程度弱毕业论文任务书。计算公式为该产业里昂惕夫逆矩阵横向系数之和除以里昂惕夫逆矩阵所有横向系数之和的平均值，该指标为正向指标会计毕业实践论文。单位产值能耗是相对于工业产业的，是工业综合能耗与工业总产值之比，一般工业总产值以万元为单位，工业综合能耗单位为吨标准煤，该指标为逆向指标。环保设施投入率反映了产业对环境保护的重视程度，该指标越大，说明产业在关注自身经济利益的同时也越关注社会利益，反之亦然，故该指标为正向指标。
二、战略性新兴产业的识别策略—Weer-Thomas模源于：会计学生毕业论文http://www.328tiBEt.cn
型
（一）模型基本原理 威弗（Weer）提出并经托马斯（Thomas）改善的WT（Weer-Thomas）组合指数模型是解决多指标条件下战略性新兴产业优选浅析的有效策略。首先，对特定指标，将所有产业按指标值以大至小重新排序；分别假设战略性新兴产业个数为1至n，计算其相对应的Weer-Thomas模型值并选择最小值作为该指标的最优假设；重复上面陈述的历程直至完成对所有指标的最优假设选择。其次，将第一步中每个指标的最优假设所对应的战略性新兴产业个数加总并求算数平均值，所得数值的整数部分即为利用Weer-Thomas模型所确定的最优战略性新兴产业个数。最后，将第i产业相对于第j项指标的排序值组成一个战略性新兴产业综合排序矩阵，利用适当的赋权法对各指标赋权并计算各产业的综合排序值，按该数值由大至小顺序选取最优战略性新兴产业。具体计算公式如下：WTnj=■（Cni-100*ENij/■ENij）2，其中 ，Cni=100/n当i?燮n时0 当i＞n时，Enij是第i个产业的第j个指标数值，n为按照第j项指标各产业重新排序后的假设战略性新兴产业数，i=1，2,…，M，j=1， 2，…，N，M为产业总个数，N为指标总个数。WTnj则为第j项指标下假设有n个战略性新兴产业的Weer-Thomas组合指数。对第j个指标，其最优战略性新兴产业个数nqj=k，其中k必须满足WTnj=minWTkj（k=1， 2， …， M），即k为最小的WT组合指数出现的位置。对所有指标，其最优战略性新兴产业个数nq可以由公式nq=（■nqj）/N求得。令A=A11 A12... A1N A21 A22... A2N AM1 AM2... AMN =AijM×N表示战略性新兴产业的综合排序矩阵，Aij表示第i个产业的第j个指标数值；同时，令Wj表示第j个指标的权重。各产业的综合排序值Si=■（Wj*Aij），取排序值最大的前nq个产业作为战略性新兴产业。由Weer-Thomas模型可知，权重值对战略性新兴产业的最终选择有相当大的影响，由此，必须选择适当的赋权策略确定各指标的相对重要量。本论文拟采取基于层次浅析法和因子浅析法的组合赋权法确定各指标的权重。
（二）基于层次浅析法的主观赋权层次浅析法（The Analytic Hierarchy Process，简称AHP法）的基本原理是把所要探讨的复杂不足看作一个大系统，并将其逐步分解成多个子不足或元素，按所属或支配联系将这些子不足或元素分组，使之形成有序的递阶层次结构。通过构造两两比较的判断矩阵及运用矩阵运算的数学策略，得出各层次中诸元素相对重要的定量表示，最后在递阶层次结构内进行合成，得到元素相对于目标层的重要量程度的总排序和权重值。其基本步骤包括：建立层次结构；构建不同层次的判断矩阵；层次单排序及一致性检验，若一致性指标CR小于0.1，则认为层次总排序的结果具有满意的一致性；层次总排序；指标的规范化、同走势化和归一化处理；计算备选战略性新兴产业的权值并排序优选。源于：会计论文大全http://www.328tiBEt.cn